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雨量监测预警系统数据即时传输依托4G与LoRa双通道技术。在4G信号覆盖区域,数据以1分钟间隔直传至防汛指挥平台;山区或地下空间则通过LoRa节点中继,单跳传输距离达2公里,确保数据不中断。平台支持多级报警阈值配置,当1小时降雨量超过30毫米或3小时累计雨量达50毫米时,系统自动向责任人推送短信、APP弹窗及语音电话,同步触发附近摄像头转向监测区域,实时回传现场画面。
自动监测雨量站是监测站的核心能力。设备采用双传感器配置,主传感器为翻斗式雨量计,通过0.2毫米口径翻斗实现毫米级降雨计量,每翻转一次即记录0.2毫米雨量,误差控制在±3%以内;副传感器为光学雨滴谱仪,利用红外矩阵扫描雨滴直径与速度,可区分细雨与暴雨的粒径差异,尤其擅长捕捉短时强降雨。两种传感器数据经交叉验证后上传,消除单点故障风险。设备内置温湿度补偿模块,在-10℃至45℃环境下自动修正数据漂
自动雨量观测站调度决策支持系统构建动态仿真模型,整合雨量、水位、流量等20余项参数。基于SWMM水文模型与HEC-RAS水力模型,系统可模拟不同降雨情景下的河道水位变化,预测精度达90%以上。决策者通过三维可视化界面查看流域水系动态,系统自动生成调度建议,包括水库预泄方案、河道分洪决策及泵站启停策略。当模拟结果显示水库入库流量超过2000立方米/秒时,系统自动计算下游河道安全水位,辅助制定防洪
雨量观测系统灾害评估模块实现全流程追溯,通过数据时空配准算法还原灾害过程。系统记录灾害发生前72小时的雨量累积值、水位上涨速率等关键指标,结合遥感影像与无人机巡查数据,自动生成灾害影响范围图谱。评估报告包含经济损失、受灾人口及基础设施损毁等12项量化指标,为灾后重建提供数据支撑。当洪峰流量超过1000立方米/秒时,系统自动触发灾损评估模型,24小时内输出初步评估结果。
实时雨量监测数据水资源管理应用侧重于水量平衡分析,系统整合水库蓄水量、蒸发量、渗漏量等数据,建立动态水量模型。通过机器学习算法预测未来30天流域来水量,当预测可用水量低于需求量15%时,系统自动生成节水方案。水质监测数据与水位信息关联分析,当水库水位下降导致水体自净能力减弱时,系统预警水质恶化风险,辅助制定生态补水计划。
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