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卡口堰水土流失监测设备

简要描述:卡口堰水土流失监测设备数据采集单元是系统的基石,需根据监测要素合理配置传感器。降雨量监测可选用翻斗式雨量计,其结构简单、维护方便,能准确记录降雨过程;土壤侵蚀量监测需结合径流小区与泥沙含量传感器,通过测量径流总量及泥沙浓度计算侵蚀模数;地表植被覆盖度监测可采用多光谱摄像头或植被指数仪,通过图像分析或光谱反射特征量化植被生长状况。此外,风速风向仪、土壤湿度传感器等设备可辅助分析水土流失的驱动因素

  • 产品型号:BK-KKY1
  • 厂商性质:生产厂家
  • 更新时间:2025-07-03
  • 访  问  量:53

详细介绍

  卡口堰水土流失监测设备数据采集单元是系统的基石,需根据监测要素合理配置传感器。降雨量监测可选用翻斗式雨量计,其结构简单、维护方便,能准确记录降雨过程;土壤侵蚀量监测需结合径流小区与泥沙含量传感器,通过测量径流总量及泥沙浓度计算侵蚀模数;地表植被覆盖度监测可采用多光谱摄像头或植被指数仪,通过图像分析或光谱反射特征量化植被生长状况。此外,风速风向仪、土壤湿度传感器等设备可辅助分析水土流失的驱动因素

  一、卡口堰水土流失监测设备产品介绍

  在径流场与小流域的水土流失监测工作中,传统人工测量流量和泥沙等数据存在工作量庞大、效率低下的问题,同时人力成本高数据误差大。水土流失自动监测系统历经多年技术攻关与大量实地试验验证,成功实现对传统人工监测模式的革新。

  本系统由数据采集主控机、含沙量测量传感器、明渠流量传感器和降雨量传感器构成。其中,明渠流量传感器组件可自动测量径流流量,并通过控制器精准计算不同时间段的径流总量与瞬时径流数据;含沙量测量传感器依据径流变化特征,于径流垂直分布的泥沙测量口,实时采集径流含沙量数据;降雨量传感器则负责精准获取累计雨量数据。各传感器协同作业,所采集数据对水土流失分析具有关键价值。

  系统将各传感器采集的泥沙含量、径流量和累计雨量数据实时上传至云平台,便于用户随时随地调取、分析与管理数据,为水土保持决策提供科学、精准的数据支撑。

  泥沙含量传感器工作流程:地表水体由引水槽进入明渠或巴歇尔槽并经过明渠流量计获得瞬时径流量数据,并计算出单位时间内的径流总量,分水管采集到地表水体送入主水箱,当主水箱待测地表水容量足够进行检测时,系统启动并将待测地表水送入样品仓进行检测,传感器把收集到的数据送给处理器经处理后得到泥沙含量,得到数据后传感器把内部样品由排水管排出为下次采样做好准备。处理器通过485输出至外部设备。

卡口堰水土流失监测设备

  二、产品特点

  1、全天候无人值守,自动测量:径流量、径流含沙量、径流总量。

  2、市电供电,全天候无人值守,自动测量数据。

  3、抽水泵定时启停,长效耐用。

  4、具有在计算机软件上在线实时监测、显示各测量参数动态过程及曲线、历史数据下载功能。

  5、可现场在数据管理主控机上自由设置采样频率及调校时钟。

  6、稳定性好,传感器自主研发精度高、稳定性强、抗环境干扰能力强。

  三、技术参数

  径流流量测量

  分辨率0.1m³/h

  测量精度量程的1%~5%(取决于堰槽精度)

  盲区30~50cm

  含沙量测量

  测量原理称重方式

  采样频率1~99分钟

  测量范围0~500kg/m3;

  分辨率0.01kg/m3

  测量精度<10%

  一般指标

  水泵流量750GPH

  通讯方式RS485

  工作电源DC12V

  工作环境温度:0(不结冰)~50℃;湿度:<95%(无凝露)

  工作寿命>1年

  四、产品尺寸及工作示意图

  

卡口堰水土流失监测设备


  

卡口堰水土流失监测设备


  五、维护和保养

  初次使用前请先拧松运输固定杆,否则设备将无法正常工作。

  初次使用或久置不用重新使用时,请重新进行清水校准和零点校准。

  定期检查储水箱,如有污泥大量沉积或有杂物,请进行清除,可拆下排水阀并冲洗干净。

  定期检查排水阀,样品桶进水阀,样品桶排水阀,水流流通是否通畅,如水流弱小或不通水,可取消排水阀上的控制线并拆卸下排水阀进行清洗,然后重新安装回去。

  保持设备内部整洁,称重部分禁止物品堆积,样品桶下禁止放置物品。

  设备所在区域温度低至零下时,请排空设备内部水分,放置结冰损坏设备。

  传感器使用时间较长出现测量误差时,可通过配合仪器进行标定校正,当以上方式对传感器进行维护和保养仍不能进行标定和测量时,说明传感器已经损坏。

  六、云平台介绍

  物联云平台是基于物联网通信技术的数据接收、处理、分析平台,支持MQTT设备通信协议,支持HJ212-2017、HJ212-2005环保协议,支持TCP/IP短链接数据转发,支持HTTP协议数据转发,支持实时、历史数据查询及分析,支持时间序列数据的波形图显示,支持数据聚合,支持实时视频接入,支持设备地图等。


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