山东博科仪器有限公司 AI 识别自动出报告EL检测仪正式上线

　　近日，山东博科仪器有限公司完成新款EL检测仪的调试与验证工作，该机型搭载 AI 图像识别模块，支持检测图像解析与报告自动输出，面向光伏组件无损检测场景投入市场。

　　在光伏检测工作中，EL 成像属于常规的内部缺陷筛查手段，以往检测流程以图像采集、人工判读为主。检测人员在完成拍摄后，需要逐一对照图谱标注缺陷类型，统计缺陷数量，整理图片信息，再整理成检测文档，在大批量抽检任务中，后期资料整理会占用较多工时。这款新设备在原有红外成像硬件基础上，接入 AI 识别算法，组件通电成像后，系统自动读取 EL 图像，识别画面内隐裂、虚焊、断栅、碎片、黑心等常见缺陷，标记缺陷坐标并完成分类统计。识别结果保留人工复核入口，操作人员可对识别内容进行修改补充，确认后系统整合图像、组件编号、检测点位、检测时间等信息，输出标准化检测文档。

　　设备延续便携结构设计，配置程控恒流电源、高感光红外成像单元，支持无线图传操控，配套储能供电组件，可在无外接市电的光伏场区开展作业。遮光套件可以削弱自然光干扰，适配屋顶分布式光伏、地面电站巡检、组件来料抽检等场景，兼容单晶、多晶、N 型等不同规格组件。

　　研发阶段，项目团队收集不同老化程度、不同光照条件下的 EL 样本，持续调整算法模型，降低识别偏差。生成的报告文件格式通用，可用于项目验收归档、组件质量追溯、故障复盘等工作。

　　本次新品推出，是公司基于一线检测人员反馈，对检测后处理流程进行的优化调整。设备可以减少重复性图文录入工作，帮助检测人员把精力放在缺陷研判和方案沟通上。后续公司将持续收集现场使用反馈，迭代识别算法，调整报告模板，适配检测服务商、运维团队的作业习惯。