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小麦吸浆虫在线监测系统的架构设计包含前端监测设备、边缘计算网关、云端平台与用户终端。前端监测设备由诱虫模块、计数模块与环境传感器组成,诱虫模块采用光化学复合诱捕技术,计数模块通过图像识别区分吸浆虫与杂虫,减少计数误差。边缘计算网关部署在田间,对采集数据进行预处理,剔除异常值后再传输至云端,降低数据传输量。云端平台具备数据存储、分析与预警功能,可生成成虫发生动态热力图,直观展示虫害分布区域。用户终端包括手机 APP 与网页端,农户通过 APP 接收实时预警信息,查看捕获数据与防治建议。
实时预警机制基于多维度阈值判断,当单台监测设备单日捕获量超过 8 头,且周边 3 台设备捕获量均超过 5 头,同时环境温湿度满足成虫活跃条件(温度 22 - 28℃、湿度 75% 以上),系统触发一级预警;若单日捕获量超过 15 头,触发二级预警。预警信息通过短信、APP 推送至农户与农技人员,一级预警建议开展物理防治,二级预警提示结合化学防治措施。
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