小麦赤霉病监测站：系统架构与田间应用成效

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　　小麦赤霉病监测站的系统架构由感知层、传输层、数据层与应用层构成。感知层部署多类型传感器，包括穗部图像传感器、挥发性气体传感器、温湿度传感器及降水量传感器，分别捕捉病穗形态、病原菌气体信号与环境数据，传感器节点按 “网格化" 布局，每 50 亩麦田设置 1 个感知节点，确保数据采集无盲区。传输层采用 4G 与 LoRa 双模传输，4G 保障数据快速回传，LoRa 适配偏远麦田信号薄弱场景，实现低功耗远距离传输。数据层搭建本地服务器与云端数据库，本地服务器存储实时采集数据，云端数据库备份历史数据并支持多终端访问。应用层包含数据可视化平台与预警模块，平台以图表形式展示病穗率、环境因子变化趋势，预警模块根据预设阈值自动触发风险提示。

　　在田间应用成效方面，监测站可将病害发现时间提前 3 - 5 天，传统人工调查需 7 天左右才能发现初期病害，而监测站通过实时数据采集与智能分析，能在病穗率达 1% 时发出预警。某产区应用后，小麦赤霉病导致的产量损失从 20% 降至 8%，同时减少农药使用量 15%，因精准预警避免了盲目施药。此外，监测站积累的 5 年历史数据，为当地制定区域性病害防控方案提供了数据支撑，使防控措施针对性提升，农户防治成本每亩降低 20 元。