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智慧农业四情监测系统针对不同作物的生长特性,量身定制专属适配方案,确保监测精准、管理高效。对于小麦种植,系统重点强化拔节期墒情监测与灌浆期灾情预警。在拔节期,系统配置的土壤湿度传感器会深入 10-30 厘米土层,实时采集不同深度的土壤水分数据,确保小麦根系能吸收到充足水分;进入灌浆期后,系统会结合气象数据密切关注干热风风险,当监测到连续 3 天日最高气温超过 32℃且空气湿度较低时,会自动向用户发送喷水增湿的提示信息,避免干热风影响小麦灌浆,保障小麦产量。
水稻适配方案则聚焦分蘖期苗情与孕穗期虫情监测。分蘖期是水稻生长的关键阶段,系统通过苗情监测相机定期拍摄田间图像,利用图像识别技术统计水稻株数密度,判断分蘖情况,若发现分蘖不足,及时提醒用户调整水肥管理措施;孕穗期易受二化螟等害虫侵害,系统的虫情监测设备会重点识别二化螟,当虫口密度超过设定阈值时,立即触发预警,通知用户采取防治措施。
玉米适配方案围绕大喇叭口期墒情与成熟期灾情展开。大喇叭口期玉米对水分需求旺盛,系统的墒情传感器每 30 分钟采集一次土壤湿度数据,若结合气象预报发现未来无降雨,且土壤湿度低于玉米生长适宜范围,会及时推送灌溉指令,确保玉米生长所需水分充足;进入成熟期后,系统会密切监测大风、暴雨等可能导致玉米倒伏的灾害天气,提前发出预警,方便用户做好防灾准备。该方案在某玉米产区应用后,助力当地玉米亩均增产 12%。
针对果蔬类作物,系统的适配方案可灵活调整监测频率。以草莓种植为例,在草莓花期,系统会加密空气湿度与土壤湿度的监测频率,实时掌控花期环境湿度,避免因湿度过高引发灰霉病,保障草莓正常开花结果。
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