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微型水质监测站通过数据整合与智能分析,为水体科学管理提供全流程支持,从日常监测到污染预警,再到决策优化,形成闭环管理体系。
其核心是数据驱动的管理模式。设备实时采集的水质数据(如pH、溶解氧、浊度等)通过无线传输至云平台,平台自动生成日报、周报及月报,包含最大值、最小值、平均值及超标次数等统计信息;同时,系统提供空间分布图与时间趋势图,用户可直观查看不同监测点的水质变化及区域差异。例如,在某湖泊治理项目中,平台通过分析历史数据发现,夏季西岸溶解氧浓度显著低于东岸,进一步溯源发现西岸存在生活污水直排现象,为精准治理提供了方向。
科学管理还体现在智能预警与决策支持功能中。系统根据用户设定的规则(如单参数超标、多参数协同变化)自动触发预警,预警方式包括短信、邮件及平台弹窗;对于复杂污染事件,平台提供专家诊断模块,用户可上传现场照片、视频及气象数据,系统结合历史案例库给出初步处理建议。在某城市河道监测中,设备通过预警功能帮助管理部门提前3小时发现油污泄漏事件,避免了大面积水体污染。
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