污水管网液位计设备通过4G/LoRa双模通信，将数据上传至云端平台。平台提供多维度分析工具，包括：时空分布图：展示污染物浓度变化趋势关联分析：识别污染源与排放规律预测模型：基于历史数据预测水质恶化风险

一体化地下水位监测仪内置边缘计算模块，可对实时数据进行本地分析。当检测值超过预设阈值时，自动触发分级预警：一级预警(参数异常)通过短信通知运维人员;二级预警(污染事件)联动现场视频监控，生成事件报告。该机制使污染响应时间缩短至5分钟内。

自动雨量观测站调度决策支持系统构建动态仿真模型，整合雨量、水位、流量等20余项参数。基于SWMM水文模型与HEC-RAS水力模型，系统可模拟不同降雨情景下的河道水位变化，预测精度达90%以上。决策者通过三维可视化界面查看流域水系动态，系统自动生成调度建议，包括水库预泄方案、河道分洪决策及泵站启停策略。当模拟结果显示水库入库流量超过2000立方米/秒时，系统自动计算下游河道安全水位，辅助制定防洪

雨量观测系统灾害评估模块实现全流程追溯，通过数据时空配准算法还原灾害过程。系统记录灾害发生前72小时的雨量累积值、水位上涨速率等关键指标，结合遥感影像与无人机巡查数据，自动生成灾害影响范围图谱。评估报告包含经济损失、受灾人口及基础设施损毁等12项量化指标，为灾后重建提供数据支撑。当洪峰流量超过1000立方米/秒时，系统自动触发灾损评估模型，24小时内输出初步评估结果。

实时雨量监测数据水资源管理应用侧重于水量平衡分析，系统整合水库蓄水量、蒸发量、渗漏量等数据，建立动态水量模型。通过机器学习算法预测未来30天流域来水量，当预测可用水量低于需求量15%时，系统自动生成节水方案。水质监测数据与水位信息关联分析，当水库水位下降导致水体自净能力减弱时，系统预警水质恶化风险，辅助制定生态补水计划。

雨量水位监测系统数据服务开放平台提供标准化接口，支持第三方系统调用。API接口涵盖实时数据查询、历史数据下载及模型计算服务，日均调用量超10万次。系统支持用户自定义数据产品，如制作特定区域降雨分布图、生成水库调度方案等。移动端应用集成AR增强现实技术，用户扫描地图即可查看实时水位及预警信息。